| 商湯－Ｗ |
| 2021-12-30 |
| 科技 |
| 徐立 |
| 0.000 (USD) |
| 334.689億 |
| 535.503億 |
主要業務
主要業務為主要在中華人民共和國（「中國」）、東北亞、東南亞及其他地區銷售先進人工智能（「人工智能」）軟件、銷售軟件平台及相關服務、銷售軟硬一體產品及相關服務、AIDC服務以及有關人工智能技術的研發活動。
最新業績
截至2023年12月31日止12個月全年業績，公司擁有人應佔虧損較去年同期 60.4億元人民幣擴大至 64.4億元人民幣。 每股基本虧損 0.1999元人民幣。 不派末期股息。 期內，營業額下跌 10.6% 至 34.1億元人民幣，毛利率減少 22.7% 至 44.1%。 (公佈日期: 2024年03月26日)
業務回顧 - 截至2023年12月31日止年度
2023年，商湯在「日日新」大模型體系上持續投入並保持行業領先，商湯大裝置的總算力規模實現了突破性增長，總算力達到12,000 petaFLOPS，運營GPU數量達45,000卡；我們新的「模型即服務」商業模式，使客戶能夠輕鬆地在大裝置微調和調用各類生成式AI能力，而無需自己建設和管理底層基礎設施。大裝置和大模型服務能力的領先，帶動生成式AI收入突破1,183.7百萬元人民幣，實現199.9%的飛速增長，佔集團總收入的比例由2022年的10.4%提升至34.8%。「絕影」智能汽車業務同樣展現出穩健的增長態勢，實現收入383.7百萬元人民幣，同比增長31.1%，佔集團總收入的比例由2022年的7.7%提升至2023年的11.3%。而智慧城市等傳統AI業務，在集團戰略轉型的背景下，在2023年度同比下降41.1%至人民幣1,838.4百萬元，佔集團總收入的比例由2022年的81.9%降低至2023年的53.9%，其中智慧城市收入佔比下降至百分之十以內，反映公司對智慧城市的依賴度大幅降低。2023年集團總收入為人民幣3,405.8百萬元，同比下降10.6%，毛利潤為1,500.8百萬元人民幣，毛利率為44.1%。應收貿易回款額達人民幣3,885百萬元，同比增加48.5%。商湯在提高運營效率方面的努力也取得了成果，研發、管理、銷售三類經營性支出總金額為5,795.4百萬元人民幣，同比下降10.6%；同時，資本性支出（剔除一次性辦公樓相關的資本投入）亦減少20%。本集團EBITDA（虧損）為5,449.6百萬元人民幣，同比減少2.2%，虧損淨額為6,494.7百萬元人民幣。
2023年，商湯成功實現了生成式AI大模型從研發到商業化應用的革新，在生成式AI領域突破10億人民幣收入規模。生成式AI對商湯來說已不僅僅是AI技術領域的變革性創新，更是逐步成為我們的核心業務，意味著我們實現了從AI 1.0時代的感知智能和決策智能到AI 2.0時代的生成式智能的升級。商湯生成式AI業務的增長，得益於以下核心優勢：
•首先是商湯過去十年在感知智能、決策智能的積累，多模態數據的儲備，這強化了我們的基礎模型對物理世界的理解和多模態能力。
•第二是我們從算力基礎設施到大模型的深度協同。一方面，我們的大模型得以在萬卡算力的保障下，遵循尺度定律不斷提升性能；另一方面，我們對大模型研發的深刻理解，也幫助我們更有前瞻性的設計基礎設施，實現領先同行的算力效率和彈性。
•第三是我們在端側AI的積累。我們自2015年起，就與全球幾乎所有頭部安卓手機廠商和主流車企合作，把我們的感知和決策類的AI模型植入了超過20億台手機和上百萬台汽車，極致優化端側推理。在生成式AI時代，我們也最快推出了業界性能最好、推理速度最快的端側小模型，打開了新的場景應用。
•最後是AI to B的能力。我們過去在眾多2B場景中深耕細作，對於服務企業客戶有完整的體系和能力。我們可以快速響應客戶的需求，提供最具性價比的生成式AI解決方案。
在2023年的業務重組中，商湯科技明確了新的三大業務板塊：生成式AI、傳統AI和智能汽車，它們分別對應著提供生成式AI的模型訓練、微調及推理服務業務，傳統智慧城市、智慧商業與智慧生活的非生成式AI業務，以及原智能汽車業務。在新的業務板塊分類下，集團以生成式AI業務為重點發展方向，同時保持傳統AI業務及智能汽車的優勢，優化運營效率。
生成式AI
在2023年，商湯的生成式AI業務實現了顯著的增長。我們的「日日新」大模型是中國首批通過《生成式AI服務管理暫行辦法》備案的八家大模型之一，從而得以廣泛服務於公眾和企業客戶。我們的生成式AI業務，是我們成立十年以來，從無到有最快速度超過人民幣10億元收入體量的新業務。我們向客戶提供了業界性能領先的AI基礎設施和模型服務，客戶模型訓練、微調和推理的需求都在爆發性增長。該業務中超過70%的客戶在過去12個月內是商湯的新客戶，而剩下30%的存量客戶的客單價也錄得了約50%的增速。典型客戶來自各行各業，比如三大運營商，招商銀行、海通證券等金融機構，京東、小米、閱文等頭部互聯網公司，清華大學、上海交通大學等學術機構等。
我們的訓練服務賦能高達萬億參數大模型的全生命周期生產，並新增了對多模態模型和混合專家模型的支持。我們早在2022年開業的上海臨港AIDC已經是國內AIDC建設的「樣板房」。我們管理的算力實現了全國聯網的統一調度，在上海、深圳、廣州、福州、濟南、重慶等地都拓展了新的計算節點，總運營算力達到12,000P，上線GPU數量達到四萬五千張。我們在2024年預計將會更大面積地拓展全國的算力節點，輸出豐厚的「新質生產力」。
對於大模型訓練服務來說，基礎設施的GPU互聯規模、加速效率和穩定性，是三項業界最為關注的能力指標。我們最大實現了萬卡的超大集群互聯，保持90%的加速效率。從訓練穩定性上，我們實現了超30天穩定訓練不間斷的能力，而出現訓練間斷時的診斷恢復時長也優化到了半小時。
在大模型推理服務上，我們也實現了領先業界的推理極致優化，一年內推理服務的性價比提升了3倍，為客戶提供了業界性價比最優的大規模彈性推理服務。
過去一年裡，客戶在商湯大裝置上使用的訓練及推理芯片選擇變得更為多樣化。我們增加了對華為昇騰、寒武紀等主流國產芯片的適配，以全國產的技術棧，支持大模型的訓練、微調和推理。
實現這一點的關鍵，是我們參與聯合開發的DeepLink開放計算體系。它可以說是目前國內並行計算平臺裡的佼佼者，是連接國產硬件和主流深度學習算法框架的橋樑和紐帶。DeepLink有300多個標準化算子接口；基本上CUDA能夠支持的AI大模型計算需求，DeepLink也完全能夠支持，覆蓋率在99.5%以上。有了DeepLink，各類國產芯片就可以輕鬆適配主流的大模型訓練框架和算法庫，比如PyTorch、DeepSpeed等常見的開源訓練框架，還有商湯推出的OpenMMLab、OpenDILab、OpenGVLab等開源算法庫，充分發揮國產芯片的性能。
我們還構建了業界先進的終端小模型，包括語言模型和文生圖模型，它們提供與大型模型相當的性能，但體積足夠小，可以在筆記本電腦或移動設備上運行。
我們見證了像小米、閱文、微博等行業領軍企業在商湯大裝置服務使用量上的增長，同時也看到了如HiDream.AI、瀾舟科技、Tiamat等AI初創公司借助商湯大裝置的能力快速涌現。例如，日日新模型的代碼生成及工具調用能力也在賦能數字化辦公的領域中取得了卓越的成就，特別是在賦能金山辦公WPS的Copilot應用中展現了顯著的技術優勢。該模型在SuperClue代碼評測中榮獲榜首，並在主流測試集中超越了GPT-4。
從商業角度來看，我們正迎來越來越多的規模更大、戰略意義更深的客戶合作。截至目前，訂單金額超過千萬人民幣的客戶數已達到數十家。日日新大模型賦能C端的調用量更是呈現出近120倍的增長。
在弗若斯特沙利文發佈的《2023年中國AI開發平台市場報告》中，商湯在增長指數和創新指數兩大評估維度的綜合評分中位居國內首位。這一成績不僅展示了商湯在生成式AI領域的領先地位，更是對其創新能力和市場擴張速度的國際認可。
商湯「日日新」大模型能力升級
商湯在其旗艦「日日新」大模型系列中，展現了領先的技術創新與商業應用的融合。在尺度定律(Scaling Law)的指引下，該大模型系列正處於一個技術革新與性能提升的黃金時期。在這個關鍵階段，我們的兩大宗旨一是在技術領域與全球領先的科技力量保持同步，二是促進商業實踐的快速落地，實現價值的有效循環。這構成了我們目前的核心任務。目前的生成式AI模型能力遠未達到上限，日日新模型的能力每隔三個月就會顯著提升，從而在企業中的應用也會隨之升級。
在2023年的發展歷程中，「日日新」大模型系列不斷經歷重要的技術升級，每一次升級都穩居行業前沿，彰顯了我們深厚的技術底蘊：
–在2023年4月，我們推出了日日新的1.0版本，它是商湯首個發佈的大語言模型之一，同時還包括「秒畫」文生圖模型、3D內容生成等多種生成式AI模型。
–在2023年的7、8月份，我們快速迭代了2.0和3.0版本，通過提高訓練數據質量，實現了基礎語言能力的顯著提升。日日新成為國內首個超越了GPT-3.5-turbo性能的基模型，也作為首批通過國家備案的大模型，正式面向廣大用戶開放服務。
–在2024年2月份，我們發佈了日日新4.0版本，它在代碼編寫、數據分析和醫療問答等多場景中達到了與GPT-4相匹配的能力。同時我們也開源了7B和20B兩種參數規格的基模型InternLM2，其性能超過了Meta的Llama2和Google的Gemma等同級別開源模型。秒畫文生圖模型也經歷了四次更新至4.0版本，提升到了百億參數量，疊加十倍級推理加速的優化，成為國內最好用的文生圖產品。在此基礎上我們進一步創建文生視頻大模型，達到電影級流暢畫質。
–我們正致力於「日日新5.0」版本的研發，該版本計劃4月份發佈，它將全面達到GPT-4-turbo的標準，同時支持百萬字無損上下文，並且它的多模態模型能力也將全面對標GPT4V。
總而言之，商湯「日日新」大模型的持續迭代和優化，不僅反映了公司在人工智能領域的技術追求與創新，還體現了其在將前沿科技轉化為實際應用價值上的決心和能力。
商湯「日日新」大模型的商業應用實踐
商湯的「日日新」大模型已在多個行業中確立了其卓越的應用價值和領先地位，尤其體現在以下幾個關鍵領域：
1.在金融行業中，我們通過精進模型的檢索增強生成(RAG)技術，顯著提升了模型的數據處理和問題回答能力。利用RAG技術，金融數據被高效地映射到向量數據庫中，強化了模型的金融知識儲備，有效降低了錯誤信息生成（俗稱「幻覺」現象）的發生率。這一突破使得模型能夠精準回應專業的金融查詢，因此，包括中國銀行、招商銀行、中國工商銀行和上海銀行等在內的諸多知名銀行已紛紛採用日日新大模型，以構建其「數字員工」和「數字客服」系統，以期提供更加智能化的客戶服務體驗。
2.在醫療領域，我們借助海量的醫療知識和影像數據培養出了多模態能力極強的「商量•大醫」大模型。該模型提供專業的醫療知識問答服務，並具備CT、MR和病理等多種醫學圖像的識別能力。在MedBench職業藥劑師考試評測中，「商量•大醫」以其卓越的綜合能力榮獲第二名的成績，與GPT-4的整體表現不相上下，並在特定細分領域實現了超越。目前，該模型已在上海交通大學醫學院附屬新華醫院、瑞金醫院以及鄭州大學第一附屬醫院等機構得到應用，顯著提升了醫療服務的質量與效率。
3.在企業Copilot助手領域，我們的大模型處理Excel表格等數據分析能力領先業界，被金山辦公、海通證券、招商局集團等頭部客戶採用。我們的模型在SuperClue代碼評測中榮獲榜首，在上千題的數據分析測試集的精度超過了GPT-4。我們推出的AI編程助手「代碼小浣熊」和AI數據分析工具「辦公小浣熊」，用戶可以免費試用，代碼小浣熊可以極大提升程序員的編程效率；而「辦公小浣熊」可以自動處理Excel等文檔表格，執行各種數據分析任務，生成直觀的可視化圖表，極大程度上提高了辦公一族的效率。
4.在擬人交互領域，「日日新」大模型著重提升了模型的角色塑造和長期對話記憶能力。得益於這些增強，模型能夠創造出與特定角色的形象、風格、性格及其認知框架相契合的對話內容。「日日新」大模型支持的擬人聊天應用在國內市場中脫穎而出，以其強大的用戶粘性成為行業的佼佼者，客戶構建的2C聊天應用實現了對標character.AI的次日留存率（超過60%），單客戶最長超過2,000輪對話。
5.在智能終端領域，我們相信2024年是端側大模型應用的爆發之年。商湯基於在智能終端多年的積累，構建了行業領先的、不同規格的小模型；例如，同樣是7B模型，我們的性能領先於Meta的Llama2和谷歌的Gemma。2023年，高通、MTK在其發佈會上展示了商湯子公司慧鯉生成式AI端側模型在其旗艦芯片上的應用成果；我們的7B級小型模型在高通最新款芯片上，實現了業界領先的16 tokens/秒的推理速度。這些智能終端模型對於AI手機來說至關重要，它們能夠聽取用戶的指令，並調用手機上的各類應用程序完成複雜任務。商湯已與小米、榮耀等手機品牌合作，共同研發這些創新的功能特性。
傳統AI
經過2023年的業務重組，我們將智慧城市、智慧商業與智慧生活中的非生成式AI業務，歸集為傳統AI。由於生成式AI業務的快速增長，疊加我們對智慧城市業務的主動收縮，傳統AI業務佔集團總收入的比重從22年的81.9%下降至23年的53.9%。當中智慧城市的收入佔比下降明顯，從約30%下降到了不到10%，反映公司對智慧城市的依賴度大幅降低。在過去的一年中，傳統AI業務的核心目標是提高現金流質量。我們在智慧城市和智慧商業領域中走過了AI從突破工業紅線到降本推廣的全過程，當中積累了豐富的客戶資源和提效經驗，為生成式AI技術在這些場景的快速應用和推廣奠定了堅實的基礎。
在智能終端業務方面，面臨全球手機市場的整體下滑局面，我們的產品表現出了明顯的抗壓性。我們的傳感器、AI SDK軟件、AI ISP芯片連續大規模量產，並且安裝在以億計的智能手機上，至目前為止，通過這些技術賦能的手機數量已經超過了20億台。這為我們端側生成式AI業務的發展提供了廣闊的空間。
智能汽車
商湯絕影的戰略定位是依託商湯在大模型領域強大的基礎設施和研發能力，成為通用人工智能時代汽車智能化的核心供應商。在2023年，「絕影」智能汽車業務實現收入383.7百萬元人民幣，較上一年增長了31.1%。智能駕駛和智能座艙這兩大核心領域均實現了持續增長。在量產交付方面，智能汽車板塊全年新增了129萬輛，同比大幅增長163%。在經濟效益方面，智能座艙單車毛利潤增長了30%。至此，絕影已累計交付了195萬輛智能汽車，覆蓋了90多個車型，穩固了其在商業化量產進展上的行業領先地位。此外，我們新增了超過1,600萬台的定點訂單，並擴充了41款新的車型。
在智能駕駛領域，我們的交付實現了質的飛躍。2023年，我們成功實現了包括廣汽埃安LX Plus、合眾哪吒S和廣汽昊鉑GT等車型的高速NOA（Navigate on Autopilot，自動輔助導航駕駛）功能的量產，並且我們還在不斷推進更多車型的交付。這些車型的NOA功能已經得到了用戶的廣泛認可和好評。我們也將在2024年實現城市NOA功能的量產，並期望在智能駕駛量產交付的速度上持續領跑國內市場。在大模型技術路徑的引領下，我們的自動駕駛技術取得了顯著的成就，其中2022年發佈的UniAD（Unified Autonomous Driving）是業內第一個公開發佈的端到端自動駕駛大模型解決方案，榮獲2023年度計算機視覺與模式識別大會（CVPR）的最佳論文獎，並且已經實現了實車部署。UniAD在nuScenes數據集上的所有任務評測中，均展現出最先進的水平，並在預測與規劃方面的性能上大幅領先其他模型。在年度的下半段，我們發佈了DriveMLM，這一採用多模態大語言模型（LLM）的創新，優化了自動駕駛的規劃與控制模塊，顯著提升了模型的可控性和可解釋性，並在CARLA模擬器環境中實現了領先的駕駛得分。
智能座艙方面同樣取得了顯著的進展。2023年，我們提供四大座艙產品矩陣：駕駛員監測系統（DMS）、運營管理系統（OMS）、近場感知技術與座艙大腦，旨在全面提升用戶的乘坐體驗。通過將大語言模型、文生圖模型、多模態模型和通才智能體等前沿的生成式AI技術相結合，我們推出了11項行業領先的座艙新功能。這些創新功能如角色扮演、隔空繪畫、創意音繪和新聞智選等，已經在多家主流汽車製造企業的量產車型中得到廣泛應用。絕影智能座艙大模型產品體系獲得2023年鈴軒獎金獎。
業務展望 - 截至2023年12月31日止年度
我們的2024年戰略目標具體包括：
•首先，保持技術領先是我們不懈追求的目標。我們計劃進一步發揮「大裝置+大模型」的深度協同優勢，持續擴充算力規模、提升基礎設施和大模型的綜合服務能力。我們將持續投入日日新模型體系的迭代，讓模型能力保持業界領先。同時，我們將致力於實現大模型推理效率提升的「摩爾定律」，通過雲+端結合等創新優化策略，讓模型推理成本迅速降低，從而打開更廣闊的應用前景；
•其次，推動業務增長將是我們的關鍵行動指南。我們將加快生成式AI的商業化進程和市場滲透，為用戶提供具有最優性價比的生成式AI解決方案。同時，我們亦將促進傳統AI業務的穩健增長，以強化現金流質量。
•第三，推動核心業務盈利，我們將繼續優化集團運營效率，採取包括孵化和分拆非核心業務在內的策略，集中資源於生成式AI業務以改善現金流和減少虧損。
在我們邁向通用人工智能（AGI）的征途上，尺度定律（Scaling Law）扮演著至關重要的角色。我們所見證的大裝置和大模型在過去一年所取得的突破性進展，僅僅標誌這一旅程的開始。當前的生成式AI模型的能力尚未觸及其潛能的頂峰，我們預期這些模型的能力將持續增強，並在企業中實現更高級別的應用。
展望2024年，我們預計將看到：
•日日新大模型在持續擴大的算力和數據規模支持下，性能將得到進一步提升，同時帶來高計算密度、高能效芯片的協同發展；
•多模態數據將得到有效利用，打造跨模態的世界模型；
•可靠性和複雜推理能力的進一步提升，大模型將逐漸滲透至生產領域，推動生產力的革命性變革；
•端側大模型迎來爆發期，在AI手機等智能硬件上重塑用戶交互的形態。
憑藉商湯在大裝置+大模型深度協同優勢、雲端協同能力，以及多場景落地的豐富經驗，我們對未來充滿信心。儘管面臨轉型期的一些挑戰，我們決心採取穩健而前瞻性的發展戰略，確保在人工智能2.0時代的競爭中佔據優勢地位，實現長遠的飛躍式發展。
資料來源: 商湯－Ｗ (00020) 全年業績公告 |
最後更新 : 2024-05-03
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